秒秒pk10官方网_【一】、什么是数据结构

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前言

令人头疼的书啊,一切尽在不言中。

对数据特征的理解

首先从定义上来说语句,好像对数据特征如此 哪此另一1个多统一的、标准的答案,我找了好几本书,挑了另一1个多我认为还计较好理解的定义:

数据特征是计算机中存储、组织数据的最好的土措施。通常情况汇报下,精心取舍的数据特征不还可不还可以 带来最优速率的算法。

可能你没接触过数据特征,你都看定义能看懂吗?可能你能看懂,我很佩服你,我反正是不行,不过现在可能接触的东西比较多,听得多了,都看不还可不还可以 理解。我虽然 对于新手,应该先让新手去理解,等有了自己的理解之前 再看官方定义语句,效果会比较好,反正我是如此 认为的。我用生活中的例子来解释哪此是数据特征吧:

举例:怎么才能 才能 在书架上摆放图书?

也却语句,现在有有些书架,还有一堆图书,我要怎么才能 才能 把它们倒进书架上去呢?换言之说,有一堆数据,给了你有些存储空间,我要怎么才能 会会在么在把哪此数据存起来呢?

虽然 你你这个 问提问的不科学,可能你真不知道所谓的书架是长哪此样,可能是下面图片中的任意并不是 。

 

 

所以你就知道了,当他们真不知道另一1个多数据怎么才能 会会在么在组织的之前 ,虽然 是跟你你这个 数据的规模有关系的。不一样规模的问提,它处理起来的难度就不一样。难在哪此地方呢?难如此 说我要把它怎么才能 会会在么在放,而在于放你你这个 书是为了做事情用的,所以说图书的摆放虽然 跟另一1个多操作直接相关:

操作一:新书怎么才能 会会在么在插入

操作二:怎么才能 会会在么在找到某本指定的书

最好的土措施一:真真不知道大伙是怎么才能 才能 考虑的,我第另一1个多感觉只是随便放,随便放另一1个多好处只是:新书怎么才能 会会在么在插入,你你这个 操作是非常简单的,哪有空就放哪,最简单的最好的土措施只是把所有的书一本一本挨着放,所以呢,所有的新书哪里有空放哪里,So easy!放起来简单,但第三个小操作怎么才能 会会在么在办,怎么才能 才能 查找?那就会成为一件很恐怖的事……累死你!哪此之前 累死呢,虽然 可能只是另一1个多很小的书架,倒也累不死,但可能是上边第三张那样的书城,但会 你想象,上边所有的图书都有随便放的,但会 他们真不知道,你你这个 书城里有如此 某一本书,虽然 那本书如此 ,但有你在忘了有如此 ,那你怎么才能 会会在么在能取舍它到底有如此 呢?你就只好从头到尾把每一本书都过一遍,但会 不还可不还可以 叹一口气说……唉,不好意思,如此 这本书。

最好的土措施二:如此 们有如此 稍微聪明有些的处理最好的土措施呢?只是怎么才能 才能 我要找书找的方便呢?第三个小最好的土措施,只是按照书名的拼音字母顺序排放,有了你你这个 字母序之前 ,查找就方便多了。另一1个多最聪明的最好的土措施是二分查找哪此是二分查找:比如说现在有一长排的书倒进你身前,但会 大伙找一本叫《数据特征》的以S开头的书,如此 先从你你这个 排的上边找一本书出来看它的书名的首字母,倘若说是《离散数学》,以L开头的书,如此 们知道,S在L的上边,所以《离散数学》前面的书但会 你太久管它了,我的查找范围缩小了一半,从L现在结速往后找,但会 再找你你这个 半的上边,比如找到的一本书是《网络爬虫》,以W开头的,那S在L和W上边,《网络爬虫》上边的书但会 你太久管了,于是我的查找范围又缩小了一半,以此类推,我要每次都找,但会 跟上边你你这个 比,加快速率就会把范围缩小到一本书上,但会 我想要知道这本书到底是有还是如此 。你你这个 最好的土措施比前面的最好的土措施聪明多了,它很好的处理了查找的问提。但会 ,问提又来了,新书来了怎么才能 会会在么在插入呢?它就会成为新的令人头疼的问提。比如说,我新买了一本书叫《阿Q正传》,是以A开头的,呃……惨了,如此 们得把几乎所有的书往后一本一本的错位,无缘无故到前面留出另一1个多空挡,把新书倒进去,你你这个 似乎也很头疼。

最好的土措施三:那怎么才能 才能 找另一1个多两全其美的最好的土措施呢?大伙来想想,图书馆里是怎么才能 才能 来摆书的,大伙倘若说去图书馆,找《数据特征》,要怎么才能 会会在么在找,你可能是从第一本现在结速找,也可能是随便上边摸一本找,你进到图书馆里,第一件事情要找的是计算机类的书在哪里对不对?图书馆里的书通常是按照书的类别来分的,比如说大伙有社会科学类、文学类、艺术类、理科、工科等,但会 工科下面可能都有分的再细有些,比如说大伙计算机类可能就分在工科的下面,你你这个 分法有哪此好处呢?把书架划分成2个区域,每快区域指定摆放并不是 类别的图书,在次要类别内,按照书名的拼音字母顺序排放,如此 不管我在每另一1个多类里做哪此样的操作,总归来说,图书的规模小了所以,跟整个图书馆的规模相比,我是某一类的,无论是查找还是插入,都有非常方便的。查找呢,只是在二分查找之前 ,大伙先定另一1个多类别,但会 在另一1个多类的另一1个多小范围上边做二分查找,就不还可不还可以 加快速率的找到大伙要查找的书了。可能是插入,也是先定类别,用二分查找来取舍一下它应该被插在哪此位置,但会 移空位这件事可能还是要做的,但会 总归比大伙刚现在结速要移的书的数量少多了。

那现在问提又来了:

问提一:空间怎么才能 才能 分配?

问提二:类别应该分多细?

大伙分的各种类别的书,它的藏书量是不一样的,你是统一都给它分……还是每一类都2个个书架,之前 分好吗?这也是另一1个多很头疼的问提,我如此 ,你可能书架给多了,就会有有些空间始终空在那浪费着,你可能书架给小了,新书来的之不还可不还可以 不断地加新柜子,很讨厌。还有分类别要分多细的问提,我只是分的比较粗,如此 同一类上边的书就会有所以,那你的工作量还是会很大,只是想减少工作量,最好还是类别分的细有些,但会 类别一分细,就会有副作用,类别太久 了,图书的量一多,也是麻烦。

说哪此问提是想说明:

处理问提最好的土措施的速率,跟数据的组织最好的土措施是直接相关的

如此 这介绍数据特征的组织最好的土措施的之前 ,虽然 有另一1个多概念:

一、关于数据对象的逻辑特征

比如说,大伙一现在结速把书架想象成简单的一长条,如此 一层的架子,但会 所有的书是另一1个多另一1个多挨着放的,除了一头一尾的书以外,每一本书的前面和上边都不还可不还可以 不还可不还可以 一本书,可能每一本书都有另一1个多编号语句,如此 这另一1个多编号对应的只是一本书,如此 你你这个 特征是一对一的特征,大伙管它叫线性特征。

另外并不是 组织最好的土措施是上边说的第并不是 最好的土措施,只是先把图书分类,可能我给每另一1个多类另一1个多编号语句,如此 这另一1个多类别的编号上边对应着所以本书,如此 这是另一1个多一对多的逻辑特征,你你这个 特征有个名字叫做树。

再说图书馆,假设大伙还统计如此 有些信息:你你这个 本书都有哪自己买过,买了这本书的人还买过其它的哪此书,于是呢,虽然 是一本书对应着所以人,而另一一两自己又对应了所以本书,这是另另一1个多对多的、很繁杂的另一1个多关系网,如此 你你这个 关系网对应的逻辑特征叫叫做图

二、关于对象的物理存储特征

除了逻辑特征之外,大伙还有数据对象再计算机上边的物理存储特征,也只是大伙说的哪此逻辑特征在机器的内存里到底要怎么才能 会会在么在放,是连续放呢还是东另一1个多西另一1个多隔开放呢?也却语句用另一1个多数组来存它呢,还是用另一1个多链表来存它呢?你你这个 就属于物理存储特征。

此篇完

以上哪此只是对数据特征的理解,我要应该说全面了吧,只是没全面只是要紧,上边学了再继续补充。

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